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canny
- canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接-canny detector is very effective edge detector, this function can be achieved on the target im
direct-sequence-spread-spectrum
- 带干扰的直接序列扩频通信系统,PN码由m序列产生器产生，经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”，将接收信号进行解扩，判决，得到用户的信号检测结果，绘制不同的扩频增益（增益值为10，30，50）下，误比特率随信噪比Eb/N0的变化曲线。-the direct sequence spread spectrum with interference communication system
huachuangjiance
- matlab下实现对高斯噪声下的小目标的滑窗检测。数据为1000个点，滑窗窗口大小为30，每次滑动一个点的数据。采用的是窗内30个数据先各自平方，然后求和，再除以窗口大小。实验表明能有效检测雷达目标信号。-matlab under Gaussian noise to achieve a small target detection sliding window. Data for 1000 point sliding window window size is 30, each time mov
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
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- 在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降 分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生“拖尾”现象 不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和“拖尾”现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的
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- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
wxy1
- 人脸检测，通过高斯变化，灰度处理，二值化后得到黑白的图像，通过对水平和垂直经行积分得到眼睛位置信息，从而框选眼部-Face detection, gauss changes, gray, black and white binary image, after we get through the horizontal and vertical integration eye position information, and thus box choose eye
OPENCVgmm_modeling
- 基于OPENCV高斯背景建模源码，可实现初步的运动目标检测-OPENCV Gaussian background modeling based on source code, enabling the initial detection of moving targets
P_GMM
- 用于背景差分的高斯混合建模，实现运动目标检测，c++源码可编译执行-Difference of Gaussian mixture for the background model for moving object detection, c++ source code can be compiled implementation
Background.Modeling.using.Mixture.of.Gaussians.for
- 这篇文章是关于如何改进混合高斯法的一个综述，混合高斯法用于目标检测，目标分割。-This article is an overview of how to improve the GMMS ,the GMMS is used for target detection, object segmentation.
LMSRLS
- 两种算法（LMS和RLS）实现CDMA系统盲多用户检测的仿真。结论验证了在加性高斯白招生信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI: multiple access interference）和码间串扰（ISI: inter symbol interference）的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,RLS性能好于LMS，而LMS计算量明显小于RLS。-This paper discusses two algorithms (LMS an
CannyEdgeDetection
- Canny边缘检测的高斯卷积，索贝尔operation.entire代码组成，是在建MATLAB函数任何自由，除了必须改变形象reading.threshold根据图像和被提取的特征。 做检查更新的高斯卷积文件，它比前一个准确 请注意，代码的执行时间是low.This是因为没有内在的功能被使用。 为了提高车速了，请改为内置的功能“conv2“的卷积码 -canny edge detection comprising of gaussian convolution,so
GaussBG_test1
- 单高斯目标检测，主要是通过先有K帧图像初始化背景，再通过公式不断更新背景来实现目标检测-Single gaussian target detection, mainly through the first K frames image initialization background, then by formula update background to achieve target detection
canny
- 自己实现的canny边缘检测算子，包括高斯滤波，非极大值抑制，双阈值处理，边缘细化等步骤。-Own implementation of canny edge detection operator, including the Gaussian filtering, non-maxima suppression, double threshold, edge thinning step.
harris
- harris角点检测的改进，高斯函数滤波，性能强筋。-Harris corner detection improvement，Gaussian function filtering, performance is strong muscle.
gaosicbcr
- 单高斯模型，进行基于肤色的人脸检测，这是一个m文件，-Single Gaussian model for skin detection
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
new目标检测的程序
- 混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频-The background of the gaussian mixture model reduction division and adjacent frame differential method for target detection with the program, enclosing video
背景建模法
- 介绍当前几种比较常见的背景建模方法，例如高斯，码本，均值等